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人工智慧那麼厲害,為什麼沒有滿街都是?未來應用在哪裡?生成式AI很紅,為什麼吳恩達認為監督式學習還是重點?市場上有很多AI新創,吳恩達看好什麼類型的企業?本文整理吳恩達演講逐字稿,帶你一次看。

人工智慧領域大師吳恩達(Andrew Ng),在2023年7月26日於美國加州史丹佛大學,以「人工智慧的機會」為題,分享他對人工智慧應用的觀察。吳恩達認為,人工智慧是通用技術,但現在應用聚焦在網路產業,因此未來機會在於其他領域的長尾應用;然而,其他產業即使想運用AI,也沒有辦法花大錢雇用工程師,幸好出現低/無程式碼工具,讓長尾應用得以落地。最後,吳恩達表示他看好AI專家與領域專家的合作,強調與領域專家落實「具體想法」的重要性。

原始演講影片如下:Andrew Ng: Opportunities in AI – 2023 – YouTube

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摩爾定律失效後台積電應該如何前進?蔡崇信如何從律師轉進金融領域?張忠謀怎麼看中美脫鉤?本文整理張忠謀與蔡崇信對談逐字稿,帶你一次看。

台積電創辦人張忠謀和阿里巴巴董事會主席蔡崇信,在2023年10月26日於美國紐約,以「在分裂的世界中如何領導」為題分享,內容主要在討論中美脫鉤局勢,另外張忠謀也談到台積電創辦歷程、未來如何前進,蔡崇信則分享自己進軍金融與體育界的過程,兩位也都提到他們眼中理想的領導者特質。

原始對談影片如下:Leadership in a Fragmenting World: Morris Chang of TSMC and Joe Tsai of Alibaba Group

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怎麼用R語言繪製地圖?畫出台灣或者台北市地圖,有什麼要注意的事情?本文利用ggplot2和sf帶你畫地圖。

這篇文章介紹R語言當中的套件sf以及ggplot2,還有相應的空間與地理資料型態、資料格式、資料結構,帶你一步步用R語言畫出精美地圖。

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聚合理論是什麼?如何運用聚合理論理解網路時代的成功企業?本文帶你看。

Ben Thompson 提出聚合理論(aggregation theory)1,透過分拆價值鏈(value chain),分析前網路時代與網路時代企業獲取超額利益方式的差異。還沒有網路時企業整合分發(distribution)與生產(supply),出現網路後利用分發與交易成本降低的特性,改成整合分發與消費(consume),聚合者(aggregator)成為新時代贏家。

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從馬英九的「維繫兩岸關係、簽訂貿易協議」,到蔡英文「面臨區域穩定挑戰、捍衛民主自由」

從李登輝、陳水扁,再到馬英九和蔡英文,每任總統除了就職上任演說以外,每年還會在國慶日發表演說,今年(2023)恰逢蔡英文最後一次國慶演說,非常適合比較幾位總統的演說內容。

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