[R語言應用] 利用R語言複製與貼上資料，輕鬆讀進試算表的資料

Last Updated on 2023-10-05

你有沒有在試算表裡面清理資料到一半，想把它讀到R裡面處理，但有覺得按照規定的格式存檔很麻煩？這篇文章告訴你解決方法

平常工作中常常要清理資料，可是清到一半有時候要從R裡面輸出，拿去Excel 或是 PPT 畫圖，有時候又要從 google sheets 讀資料，但是這樣切換來切換去又要複製貼上很麻煩嗎？

我整理了在R語言當中，如何利用套件在R裡面複製貼上資料的方法，讓你不用每次都要整理格式匯入又匯出，快速搞定資料清理作業。

R語言中複製貼上資料相關套件介紹

在R語言中，如果想要複製貼上資料，除了利用像是 readr 的套件，把 csv, xlsx 等格式的檔案輸入或者輸出以外，你也可以方便地利用其他套件，在把資料整理成正確的格式前，快速地丟到R裡面進行下一步。

• clipr: 它的函數雖然少，但是功能明確。它可以像平常按右鍵，或是用快速鍵 ctrl + c/v 一樣，處理複製貼上資料的任務。
• psychTools: 在針對表格資料複製貼上的時候，clipr有時讀取到的資料不符合原先的格式，psychTools有專門的函數可以應對這種情形。

怎麼利用R語言複製貼上資料

底下來依序介紹 clipr 和 psychTools 的使用情境。

clipr

實際上到底怎麼運作呢？使用上會有2個情境。

情境一：想像我們正在讀一篇報導，想把這篇報導中的不同段落丟到R語言裡面，並儲存成變數。這時候我們可以先選取文字後，按下右鍵複製，或是直接 ctrl + c，接著打開 RStudio，創立新的 character 變數，並且用引號把剛剛複製的內容貼到其中。不過，如果段落很多，但因為要人工節選，所以不能直接全選，這時候怎麼看？這就是 clipr 派上用場的時機。

底下介紹幾個常用函數：
– read_clip(): 白話一些解釋，你已經複製了資料，接著在 R 裡面使用這個函數，就能夠跳出你複製好的那段資料。
– write_clip(): 同上，你可以把 R 裡面變數的資料「輸入」到 write_clip() 中，接著去別的地方貼上，就能貼出剛剛變數的資料了。

底下會用到一個詞，叫做 clipboard，它是什麼意思呢？當我們選擇一段文字、數字，接著按下複製鍵，執行這個動作後，就會把資料儲存到 clipboard 中；按下貼上時，就會把 clipboard 中儲存的資料貼上囉。

理解了之後，來說明一下怎麼使用 clipr，但因為是靜態的沒錄影片，所以是展示類型的程式碼，你要先自己按下複製，或是再之後貼上才能理解效果。

library(clipr)

### 把 clipboard 中（你已經複製好）的內容存在 text 變數中
text <- read_clip()

### 把 text 變數中的內容存到 clipboard 中，就可以貼到別的地方了
write_clip(text)

psychTools

psychTools 套件其實本來是為了補足 psych 套件所創，兩者都是為了心理學（psycology）研究服務，不過因為 psychTools處理複製貼上的功力了得，所以後來我都會單獨使用它。

什麼時候會用到 psychTools？當你的資料是表格的時候，就會很好用。

要複製的資料

library(psychTools)

### 來看效果
clipr::read_clip()
# [1] "項目\t金額"   "食物\t0"      "衣服\t10,600" "租金\t15,000" "交通\t1,200" 

### 比較
psychTools::read.clipboard()
psychTools::read.clipboard.tab()
# dataframe... 以下省略

比較上面這個結果，一個複製出來的還是一段文字，但另一個複製出來的就是一張 dataframe 了（我省略了實際長相，是一個4列2行的資料表）。

psychTools的好用之處不只如此，它還可以對付沒有欄位名稱的資料。

要複製的資料-沒有欄位名稱

如上圖所見，我改成選取資料列本身，不選欄位名稱了。這時，我們只要在函數裡面加上 header 參數就好。

psychTools::read.clipboard(header = F)
psychTools::read.clipboard(header = T)

read.clipboard()預設的 header 參數值為 TRUE，所以如果沒有指定，讀取沒有欄位名稱的資料時，第一列就會自動變成資料名稱，這樣不符合需求，所以我們可以設定成 FALSE，這樣欄位名稱就會補成 V1, V2, 等名稱囉。

無論是 clipr 或是 psychTools，都能夠很好地在R語言中簡化複製貼上資料的流程。不過，在這邊有一個小提醒，如果你是在做學術研究，或是你執行的任務很注重溯源，或者很需要紀錄過程的一切步驟，那建議你把「複製貼上」當成處理與分析資料的輔助就好，不要過度依賴。

為什麼呢？因為在學術上很重視研究的可重複性（reproducibility），如果你為了方便，在 Excel 跟 RStudio 裡面交叉處理資料，複製貼上個幾次根本就忘記經過什麼流程，就算得到好的結論，也可能尋不回當初的做法。工作也是一樣，老闆請你做一個分析的題目，你好不容易分析完，但發現根本不知道拿來當論點證據的資料從哪裡來、怎麼計算而得，那反倒得不償失！請小心謹慎～

小結

這篇文章中，介紹了2個在R語言當中複製貼上資料的套件，分別是 clipr 和 psychTools，前者簡單好用，後者可以處理比較複雜的資料。希望這類的R語言應用文章足夠實用，也希望你喜歡這篇文章。

• Application
• clipr
• copy
• data cleaning
• paste
• psychTools

Dennis Tseng