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[數據圖表]台灣憂鬱症盛行率
![[數據圖表]台灣憂鬱症盛行率](https://i0.wp.com/r-lover.com/wp-content/uploads/2023/07/plot_depress_book.png?fit=240%2C240&ssl=1)
根據衛福部 21 年前(2002)做的調查估計,台灣的憂鬱症盛行率約為 8.9% ,換算成人數為 210 萬人,但 2018 年實際因為憂鬱症就醫者僅約 40 萬人,就醫率不到 2 成。從2000年到現在,博客來出版的憂鬱症相關書籍逐漸上升。查看台灣大學、臺灣海洋大學、成功大學、中興大學的諮商人次資料,可以看到跟10-15年前相比,諮商人次同樣長期呈現上升趨勢。
[數據圖表]台灣媒體與新聞信任度
![[數據圖表]台灣媒體與新聞信任度](https://i0.wp.com/r-lover.com/wp-content/uploads/2023/07/p_online-1.png?fit=240%2C240&ssl=1)
牛津大學最近發布2023年最新的數位新聞報告,在各家媒體中,最受信任的是商業周刊、公視、天下雜誌;對照去年的天下雜誌、商業周刊、經濟日報,有著微小變化。
[經驗分享]繪製《乘風2023》數據圖表的反思(5) — 納入時間的比較
![[經驗分享]繪製《乘風2023》數據圖表的反思(5) — 納入時間的比較](https://i0.wp.com/r-lover.com/wp-content/uploads/2023/07/2023-%E5%9B%9B%E5%85%AC01.jpg?fit=240%2C75&ssl=1)
這篇文談到了想要視覺化呈現資料時,如何納入時間元素,比較不同時間點的數值大小。
[經驗分享]繪製《乘風2023》數據圖表的反思(3) – 量化順序的困難
![[經驗分享]繪製《乘風2023》數據圖表的反思(3) – 量化順序的困難](https://i0.wp.com/r-lover.com/wp-content/uploads/2023/06/%E4%BA%8C%E5%85%AC%E8%88%9E%E5%8F%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F.png?fit=240%2C240&ssl=1)
這篇文談到了想要視覺化呈現資料時,轉化數據的方法、思考排序時的顧慮、想要呈現多個變數的企圖、以及變換圖表的形式…
[R語言圖表]用ggplot視覺化李克特量表資料 likert scale data
![[R語言圖表]用ggplot視覺化李克特量表資料 likert scale data](https://i0.wp.com/r-lover.com/wp-content/uploads/2023/06/base_R_likert-1.png?fit=240%2C148&ssl=1)
你想用圖表呈現李克特量表(likert scale)的資料嗎?用 ggplot2 帶你畫! 在問卷中使用李克特…