Last Updated on 2023-10-05

怎麼學習R語言？ChatGPT告訴你R語言學習路徑！

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ChatGPT的功能強大，它已經引起全球熱潮，在每個領域都能派上用場。回到本文主題，要怎麼學習R語言？怎麼找到學習路徑？

我向ChatGPT實際請教上述問題，它從介紹R語言開始，一步步到初學R語言、進階R語言，完整地勾勒出學習地圖。這篇文章除了分享與ChatGPT關於R語言的對話以外，結尾也帶到最新開發出的RTutor。以下，就進入與ChatGPT對話的正文，我沒有在對話中增減任何內容，唯一做的事情就是把簡體轉成繁體而已：

ChatGPT非常熱門，媒體點閱數字也很好

ChatGPT介紹R語言

我：你好

ChatGPT：你好！很高興為你服務。有什麼可以幫助你的嗎？

我：可以跟我介紹一下R語言嗎？

ChatGPT：當然可以！R是一種強大的編程語言，主要用於統計分析、數據挖掘和可視化。它的語法簡單易學，同時提供了很多方便的函數和工具，可以幫助你快速地處理數據並生成高質量的圖表。

ChatGPT：R也有很多開源的擴展包，可以提供更豐富的功能。如果你對統計分析或數據科學感興趣，學習R是一個不錯的選擇。

我：了解，你真聰明

ChatGPT：謝謝誇獎！我只是一個電腦程序，能回答你的問題是因為我被訓練時接受了大量的文本輸入，並學會瞭如何回答問題。如果你對R有具體的問題，請隨時告訴我，我會盡力幫助你的。

ChatGPT介紹學習R語言的路徑

基礎部分

我：那我想請問一下，要學習R的話，要從哪裡開始比較好

ChatGPT：學習R的最佳方法是從基礎開始。你可以先了解R的語法和基本概念，然後學習如何使用R讀取和處理數據，最後學習如何使用R進行統計分析和可視化。

下面是一些可以幫助你開始學習R的資源：

R基礎教程：
– R入門教程：https://www.r-bloggers.com/getting-started-with-r/
– R語言教程：https://www.tutorialspoint.com/r/index.htm
– R語言基礎：https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r

數據處理和可視化：
– 用R處理數據：https://www.datacamp.com/courses/cleaning-data-in-r
– 可視化數據：https://www.datacamp.com/courses/data-visualization-with-ggplot2-1

統計分析：
– R統計分析教程：https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-statistics-in-r
– R統計模型：https://www.datacamp.com/courses/statistical-modeling-in-r

ChatGPT：上面這些資源可以幫助你快速入門，並深入學習R。希望能幫到你！

進階部分

我：謝謝，非常詳盡。如果上面我都看完了，下一步還有什麼學習資源嗎

ChatGPT：如果你已經完成了上面的基礎學習，下一步可以考慮學習更高級的R課程和擴展包。

下面是一些推薦的資源：

進階R課程：
– 高級R語言：https://www.datacamp.com/courses/advanced-r
– R語言高級編程：https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r-programming
– 常用R擴展包：
– 用dplyr處理數據：https://www.datacamp.com/courses/dplyr-data-manipulation-r-tutorial
– 用ggplot2進行可視化：https://www.datacamp.com/courses/data-visualization-with-ggplot2-2
– 用tidyr整理數據：https://www.datacamp.com/courses/tidying-data-in-r
– 用lubridate處理時間數據：https://www.datacamp.com/courses/working-with-dates-and-times-in-r
– 用stringr處理字符串：https://www.datacamp.com/courses/stringr-tutorial-for-r

學習這些擴展包可以讓你的R代碼更簡潔、高效，並且可以幫助你更好地處理和分析數據。希望這些資源對你有所幫助！

我：好。如果這些也看完了，再下一步你會推薦什麼？

ChatGPT：如果你已經學習完了上述資源，下一步可以考慮學習更高級的統計分析方法和機器學習模型。

下面是一些推薦的資源：

高級統計分析： – 高級統計模型：https://www.datacamp.com/courses/advanced-statistical-methods-in-r
– 用R進行貝葉斯分析：https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-bayesian-statistics-in-r
– 用R進行多重線性回歸：https://www.datacamp.com/courses/multiple-linear-regression-in-r
– 用R進行時間序列分析：https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-time-series-analysis-in-r

機器學習： – 機器學習基礎：https://www.datacamp.com/courses/machine-learning-with-r
– 用R實現邏輯回歸：https://www.datacamp.com/courses/logistic-regression-in-r
– 用R實現決策樹：https://www.datacamp.com/courses/decision-trees-in-r
– 用R實現隨機森林：https://www.datacamp.com/courses/random-forests-in-r

這些課程可以幫助你深入學習機器學習和統計分析，並且可以提高你的數據分析能力。希望這些資源對你有所幫助！

收尾部分

我：我注意到你都推薦 datacamp 的課程，有什麼特別理由嗎？

ChatGPT：我之所以推薦DataCamp的課程，是因為它們的課程內容非常豐富，講解清晰易懂，同時提供了很多實踐練習和互動題，可以幫助你更好地理解和掌握知識。此外，DataCamp還提供許多課程資源，包括視頻、文字教程、練習題和案例分析，能夠滿足不同學習風格和需求。

當然，這只是我個人的建議，你也可以搜索其他學習資源來學習R語言。希望你能找到適合自己的學習方式，並能夠在學習R的過程中取得成功！

我：你有收DataCamp的廣告費用嗎？

ChatGPT：作為一個電腦程序，我沒有收到任何商業廣告費用。我之所以推薦DataCamp的課程，是因為我認為它們的課程質量很好，能夠幫助大家學習R語言。如果你對其他學習資源有興趣，也可以搜索其他選項。希望這個回答能幫到你！

我：好。那你可否推薦一些 datacamp 以外的選項？

ChatGPT：當然可以！除了DataCamp之外，還有很多其他的學習資源可供選擇。下面是一些推薦的學習網站：

Coursera：https://www.coursera.org/
edX：https://www.edx.org/
Khan Academy：https://www.khanacademy.org/
Dataconomy：https://www.dataconomy.com/
R-bloggers：https://www.r-bloggers.com/

這些網站都提供了各種各樣的R語言課程，包括基礎課程、進階課程和專題課程。你可以按照自己的需求和興趣選擇適合自己的課程。希望這些資源能幫到你！

ChatGPT跟我的對話

小結

事實上，除了直接請教ChatGPT本人以外，也有人借助ChatGPT的力量，開發出RTutor，使用者可以用類似ChatGPT的方式，和AI互動，藉此學習R語言，這個工具非常聰明，可以轉譯你寫的文字，產出對應的R語言程式碼，說明文件請見連結。

王宏恩教授實際使用後就感嘆，這個工具實在非常厲害，即使刻意寫錯變數名稱，也不會影響運行，RTutor甚至可以提供聰明姐法，讓人嘆為觀止。

ChatGPT跟我的對話

在這篇文章中，我呈現了ChatGPT和我的對話，它生動地勾勒出一條學習R語言的路徑，我之前也寫過一篇「如何自學R語言？兩條路徑、三個階段，幫你整理學習R語言的地圖」，可以參考看看。

對ChatGPT有興趣者，可以參考這幾篇文章：

• 代寫論文ChatGPT，背後OpenAI揭祕
• 不准抄！OpenAI新招反制ChatGPT代筆
• ChatGPT支援中文嗎？如何用得更順手？

• Artificial Intelligence
• ChatGPT
• Coursera
• DataCamp
• online courses
• RTutor
• Self-learn
• 人工智慧

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