註：本文為人文社會學科背景學生與程式相關的經驗分享，因在學時期的老師所負責的教育部「UFO 人文社會與科技前瞻人才培育」撰稿計畫所寫。

在這個不分科系、無論背景，全民都要寫程式的年代，求學期間越來越難完全不碰程式。商管學院本就有商業分析、供應鏈、財工，程式語言都能在背後發力，轉為必修並不突兀；社科院本就有統計必修，額外納入機器／統計學習，同學修得更勤；至於距離較遠的文學院甚至法學院，也有數位人文、計算語言學、法律資料分析等。

至於通識課程，更要強調計算思維，縱使不會寫程式，也得具備基礎概念，工作上裁縫和工程師溝通。二、三類的系所自不待言，空間分析、流行病學、生物統計都有R語言的身影，Python相關課程更多，只要課程名稱有「學習」，有沒有深度都同樣能吸引學生。