[R語言專題] 運用R語言玩轉文字探勘 – 正規表達式

• 2023-10-04
• R語言專題, R語言教學

就我的經驗來說，平常若打交道的以數值資料為主，確實是這個比例；但如果是文字資料，恐怕比例會更極端到清資料就要花上9成時間。在清理文字資料的過程中，一定會用上一個神兵利器：「正規表達式」（regular expression，簡稱為 regex 或 regexp）。底下，我們就來介紹正規表達式的用途與用法。

[R語言專題] 運用R語言玩轉文字探勘 – 套件篇

• 2023-10-03
• R語言專題, R語言教學

開發者們打造許多套件，替人們處理文字探勘。有些針對特定任務，例如在主題模型章節中我會介紹stm、LDA，在詞向量章節中則以gensim、word2vec為範例；也有些套件能夠貫穿整個文字探勘流程，例如這篇文章將要介紹的tidytext和quanteda。

[資訊整理] 深度學習大師吳恩達 Andrew Ng

• 2023-09-24
• R語言教學, 經驗分享, 資訊整理

吳恩達的產學經歷完整。他曾任教於史丹佛大學資工系，並領導該校人工智慧實驗室，現在則為客座教授。他曾和Google研究員共同在Google X實驗室開啟Google Brain專案，接著進入百度擔任首席科學家，離職後則接續創辦Landing AI、DeepLearning.AI、AI Fund，同時還是Coursea的共同創辦人。

[R語言圖表]用ggplot畫散布圖 scatter plot

• 2023-06-21
• R語言教學, 資料視覺化

想畫散布圖（scatter plot），但是不知道怎麼在R語言中使用相關函數嗎？什麼時候該用散布圖？要怎麼加上文字標籤？如何強調特定資料點？散布圖（scatter plot）用於呈現數值資料之間的關係（relationship），散布在圖表中的點點，位置由兩個變數的數值共同決定。它能夠讓我們看出資料點之間的分布，也能迅速變異出所謂的離群值。此外，在其他的散布圖中，我們可以看出兩個變數之間的趨勢係。

[R語言初學] R語言當中的資料結構

• 2023-06-17
• R語言初學, R語言教學

這個章節則要帶大家認識資料結構（data type）。R語言當中也有多種資料結構，每種資料結構都各自代表獨特的、將資料拼湊組合在一起的方法。我會在這篇文章介紹R語言當中的資料結構，配上實際程式碼，從向量一路討論到資料表，一網打盡。資料結構R語言的資料結構包含一維的向量（vector）與因子（factor）、二維的矩陣（matrix）與資料表（dataframe）、多維度的列表（list）與陣列（array）。