[R語言資源]遇上R語言問題不知道怎麼辦嗎？可以向R語言高手發問，尋求解答的8個地方

寫R程式卡住、不知道R語言的套件怎麼用，R語言討論區、問答網站、社團幫你整理

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只要是寫程式，就有可能會卡住，有時候忘記該用哪一個套件、哪一個函數，有時候是遇到抽象問題，不確定該如何轉換成程式邏輯。R語言自然也是如此，例如 ggplot2，有那麼多層的繪圖文法，有時候不小心漏掉部分便滿盤皆輸，還有 stringr，都用 str_() 開頭，真的很容易忘記該用哪個函數。

我整理了 8 個遇上R語言的程式問題時，你可以提問的地方，這些網站橫跨中文與英文，有專攻R語言的版面，也有更廣泛的程式社群；有來者不忌作業考試通包的熱心版友，也有討論品質上乘專業絕倫的討論區，就看你需要哪一個。底下我會按照性質區分，並逐一介紹這些R語言相關的討論版，都是好地方！

R語言專版

台灣R軟體Club

台灣R語言Club是台灣目前以R語言為主題最大的臉書社團，平常主要的文章以提問為主，有上班族問工作時遇到的R語言問題，也有學生拿自己的作業來問，說起來有好也有壞，這邊的版友對於各類問題來者不拒，沒有打出程式碼、只有截圖，或者連截圖都沒有，僅以文字說明，大家都還是會熱心回答。

除了問答以外，版上也會有R語言書籍的交易貼文，以及徵求R語言家教和徵求R語言作業的代筆者。另外，時不時有人分享R語言的新知，運氣好的話，還會有功力深厚的版友貼上跟當下套件發展相關、平常使用的程式碼，例如先前中研院釋出與 python 對接的 CKIP 模型時，就有版友分享該如何以R語言呼叫這個模型，藉此更好地執行繁體中文斷詞相關任務。

PTT R語言版

PTT R_Language 版是另一個尋求答案的地方。這裡發問的門檻略高一些，至少要明確舉出自己遇到的問題，並寫出自己對R的熟悉程度，還有自己遇上問題的R環境（session info）。不過，只要遵守模板的要點，版友幾乎是有問必答。

R語言版上有常駐幾位專家，從最小的函數問題到進階的資料處理思維，再一直到效能、平行運算等等，他們總是不吝於分享經驗。雖然PTT的留言會依照句子長度斷詞，程式碼呈現上不易閱讀，但大家就會利用線上的程式碼暫存平台回答，總之，是一個版友很願意彼此回覆的好地方。

綜合版

大數俱樂部

這個臉書社團由師大全球經營與策略研究所教授何宗武創立與經營。何老師主攻財金與經濟領域，精通R跟Python，著作等身之外，更時常更新維護他開發的R語言套件。值得一提的是，先前何老師主動爭取翻譯R主程式，替台灣奠定了繁體中文版本用詞的基礎。

社團中何老師時常分享R語言相關的內容，最近的主題都以視覺化和實際案例為主，有時也會有其他版友提問；偶爾也會有Python相關的討論。算是台灣R語言Club以外，另一個重要的、會討論R語言的資料科學綜合姓社團。

iT邦幫忙

對學程式的人來說，iT邦幫忙最有名的應該就是它的「iThome 鐵人賽」，每年號召版友一起加入連續三十天不間斷的技術文章撰寫旅程，因為關注的人多、流量不錯，得獎者又有機會出書，因此總能吸引數百甚至近千人參加。iT邦幫忙除了程式寫作以外，也有提問的版面，可以在上面詢問R語言的相關問題。

Dcard數學版

Dcard 上沒有R語言的專版，大家主要都在數學版上發問，也可以追蹤相關標籤。不過相對於上面的其他提問空間，這邊的R語言討論量體較小，可以先考慮去其他版問問題。

Stack Overflow

Stack Overflow 可能是程式託管平台 Github 以外，最多程式設計師出沒的網站了。它本身的宗旨就是程式相關專業的問答網站，針對提問者的困惑，回答者會提出多種解決方案，因此可以看到不同人的思考方式、解題方法，很值得一觀。

不過，這邊的提問門檻相對也高，必須提出「最小、可重複性舉例」（Minimal, Reproducible Example），版友才會願意回答。舉個例子，你可能在用 dplyr 套件時，想要利用 filter() 函數，依照一定條件篩選出你要的列。然而，實際跑程式的時候你發現居然不符你的預期。

如果你在版上說「我想用 filter() 篩選出 2022 年 10 月以後的資料但失敗了。」這樣的說法看似明確，但失敗的表象背後可能有諸多原因，可能是你的大於小於符號寫錯了，可能是你的日期欄位不是 date format，也有可能你的資料本身遇到編碼問題，讀取進來其實那個欄位根本沒有東西等等。因為版友無法通靈出問題的根源，才會要求大家舉出「最小、可重複性舉例」。

不過，這裡的版友可以說是這篇文章介紹的所有地方當中，最專業的一群，跟底下會提到的 Github 套件開發者不相上下，所以討論品質很高。若你的英文能力不錯，又想要腦力激盪，則不妨參考這兒。

統計之都

統計之都（Capital of Statistics）是對岸的統計學社群，網站裡面有一個熱絡的統計論壇。統計之都的創辦人是大神級人物謝益輝 ，他堪稱多工界的王者、開發界的霸主，對R語言的發展貢獻無數，不僅是 knitr, blogdown, bookdown, DT 等套件的作者，同時參與開發 rmarkdown, shiny, leaflet 且作為其主要貢獻者。

將重點拉回統計之都的論壇，這裡兼顧理論和應用知識，要問統計學公式的推導、定理背後的假設，或者是R程式，都是沒有問題的，這裡的人很有耐心。

其他

Github 上套件的 Issues 分頁

最後一個地方比較特別，是 Github 上特定套件的頁面。Github 是程式語言開發者存放、託管程式碼的地方，程式設計師可以在上面觀摩，學習他人如何寫出優雅簡潔的程式碼。此外，Github 也有多人共同協作（collaborate）的功能，小組成員可以集體開發同一項專案。

不僅如此，因為開源文化盛行，很多程式開發者會開放自己開發套件的程式碼，R語言的套件有上傳至 CRAN 的皆是如此。因此，使用者在欣賞之餘，也能發揮 1+1 > 2 的精神，例如看到 bug 直接撰寫補釘修正，或者是協助開發新的功能（feature）。

若你遇到問題百思不得其解，而且 Stack Overflow 上沒人回或者是沒人知道答案，你可以考慮去你遇到問題的套件的 Github，在 issues 分頁中，使用者會留言反映 bug、希望開發功能、建議等等，你可以在那邊提問。

不過，因為套件開發者非常忙碌，身上可能背負好幾個套件要修整、Github上累積數百則通知，所以他們未必有時間回應，有時候會有熱心人士上來幫忙；此外，你的問題若不是 bug 而只是使用上的 problem，可能會被趕回 Stack Overflow，還請多加注意。

隱藏推薦：愛上R語言

如果你逛過這些地方或者發問過，覺得不夠、還想找人交流，那我想向你自我推薦，我是一個R語言愛好者，幾年前進入R的世界後便無法自拔。若你有R語言的相關問題，歡迎在此留言。

若你對R語言的電子書感興趣，可以看這篇我先前寫的文章。以後我會寫更多R語言相關的學習內容，敬請期待！

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